MATLAB بنیادی طور پر موٹرز اور AI کے استعمال کے لیے پیشین گوئی کی دیکھ بھال کی تلاش کرتا ہے۔مثال کے طور پر، موٹر لائف کی پیشن گوئی، موٹر فالٹ کی تشخیص اور دیکھ بھال وغیرہ۔

الیکٹرک موٹرز، سروو موٹرز اسپنڈل موٹرز اور bldc موٹرز ڈیزائن اور بوبیٹ بنانے والا

اس سے پہلے کہ موٹر کی خرابی یا کام کے غیر معمولی حالات پیش آئیں، اس رجحان کی پیشگی پیش گوئی کریں اور پیشین گوئی کے ذریعے پیشگی اقدامات کریں تاکہ کسی بھی ممکنہ مسائل کو روکا جا سکے۔

مثال کے طور پر، PMSM میگنیٹک فیلڈ اورینٹڈ کنٹرول ری انفورسمنٹ لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے: خودکار ٹیوننگ پی آئی ڈی کنٹرول کے مقابلے میں، یہ حل اوور شوٹ کو دبا سکتا ہے اور ٹیوننگ کے وقت کو تقریباً 65 فیصد کم کر سکتا ہے - خودکار ٹیوننگ PID کنٹرولر کو تقریباً 30 منٹ ٹیوننگ کا وقت درکار ہوتا ہے، جبکہ خود مختار AI کنٹرول تقریبا 10 منٹ کی ضرورت ہے.

مصنف اکثر ساتھیوں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے کہ موٹر انڈسٹری میں ٹیکنالوجی کی تکرار نسبتاً سست ہے۔لیکن جب نئے رجحانات آتے ہیں، تو ہمیں روایتی نقطہ نظر سے الگ ہونے، زیادہ مشغول ہونے اور زیادہ محسوس کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔شاید ہم اس وینٹ کو یاد کریں گے!GPT4 جدید ترین تکنیکی انقلاب ہے!

اے آئی کے بدلے جانے سے مت گھبرائیں، بلکہ اسے محسوس کریں، اسے سمجھیں، اور اسے میرے لیے استعمال کریں!

اس بات پر بحث کرنے سے پہلے کہ آیا AI کو موٹر ڈیزائن کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، ہمیں یہ سمجھنا ہوگا کہ موٹر ڈیزائن میں کیا کام کرنے کی ضرورت ہے؟

موٹر ڈیزائن کے اہم کاموں کو برقی مقناطیسی ڈیزائن، ساختی ڈیزائن، تھرمل ڈیزائن وغیرہ میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔برقی مقناطیسی ڈیزائن کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے، ڈیزائنرز نہ صرف کارکردگی کے تقاضوں پر غور کرتے ہیں، بلکہ عالمگیریت اور معیاری کاری پر بھی غور کرتے ہیں، اور مینوفیکچرنگ اور کارکردگی کے لحاظ سے متوازن فیصلے کرنے کی ضرورت ہے۔یہ فرض کرتے ہوئے کہ کوئی ایسا AI ہے جس نے ڈیزائن کے تمام معیارات، تمام سابقہ ​​موٹر الیکٹرو میگنیٹک سلوشنز میں مہارت حاصل کی ہے، اور موٹر ڈیزائن کے نظریہ اور طریقوں میں بھی مہارت حاصل کر لی ہے، کیا وہ ایک بہترین حل ڈیزائن کر سکتا ہے؟میرے خیال میں یہ قابل عمل ہے۔لیکن بنیاد یہ ہے کہ وہ کافی علم سیکھ سکتا ہے اور جمع کر سکتا ہے۔

کیا ایک تجربہ کار ڈیزائنر بغیر ریزرویشن کے AI کو علم فراہم کرنے کے لیے تیار ہے؟مجھے لگتا ہے کہ اگر یہ AI اس کی نجی ہے، تو یہ ہونا چاہئے.اس AI کو کاشت کرنے کے بعد، یہ غلام کی طرح اچھی قیمت پر فروخت ہو سکتا ہے۔

ایک ایسی صورتحال ہے جہاں تجربہ کار ڈیزائنر کی طرف سے AI کو سکھایا گیا علم ناقص اور غلط ہے، جس کے نتیجے میں AI ڈیزائن کی گئی موٹر ناقص ہو سکتی ہے اور بہترین نہیں ہے۔لہذا مختلف ڈیزائنرز مختلف AI کاشت کرتے ہیں، وہ صرف ان لوگوں کے علم کے وارث ہوتے ہیں جو انہیں کاشت کرتے ہیں۔

ایک اچھی بات یہ ہے کہ AI "ماسٹر" کی وراثت حاصل کر سکتا ہے، اور AI "ماسٹر" کے وارث یا بیچنے والے کو منتقل کیا جا سکتا ہے۔اگر اس اے آئی میں اچھے جینز ہیں تو یہ طویل عرصے تک کارآمد ثابت ہوسکتی ہے۔

فائدہ مند بات یہ ہے کہ AI لوگوں کو بار بار ذہنی مشقت حاصل کرنے اور کمپیوٹیشنل غلطیوں کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

خود مختار شعور اور علم کے صحیح یا غلط کے بارے میں فیصلہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ AI کو مزید آگے بڑھنے کے قابل ہونا چاہیے اور غلام نہیں بننا چاہیے، بلکہ ایک ہی یا اعلیٰ درجے کے مہذب افراد بننا چاہیے۔اس وقت انسان غلام بن سکتے ہیں۔